AI百科

多模态（Multimodal）：能看、能听、能说的模型

不只是"能传图片"，而是把文字、图片、声音放进同一个理解空间里。这决定了它能做哪些以前做不了的事。

Agent（智能体）：能自己动手的 AI，和它的三个软肋

它的能力是"能自己决定下一步"，它的问题是"决定错了也会往下走"。

微调（Fine-tuning）：什么时候值得，什么时候是浪费钱

它改的是"习惯"，不是"知识"。90% 说要做微调的需求，其实用提示词或 RAG 就能解决。

RAG：不重新训练，也能让它"知道"你的资料

先查资料，再回答。这是目前最主流的"给 AI 装上私有知识"的办法，也是很多企业产品的底层做法。

幻觉（Hallucination）：它为什么能编得那么像真的

不是"记错"，是"生成了一段格式完美但不存在的文字"。词条版，附五类高危问题。

温度（Temperature）：为什么同一个问题，它每次答得不一样

一个 0 到 1 之间的旋钮，控制它"保守"还是"发散"。调低更稳定，调高更有创意，但不能调掉错误。

上下文窗口（Context Window）：AI 的"短期记忆"有多大

它一次能"看见"多少字。超过这个量，前面的内容会掉出去，而且它不会提醒你。

Token 是什么：AI 眼里的"字"和你以为的不一样

一句话定义加一个比喻：Token 是大模型计费和记忆的最小单位。